Was ist Datenvisualisierung und warum sollte man sie einsetzen?

Alles, was komplexe Informationen leichter verständlich macht, ist für unsere tägliche Arbeit hilfreich – und genau das ist es, was die Datenvisualisierung leistet (und warum wir sie so lieben). Wenn Sie Daten haben, die Sie weitergeben – sei es an Ihre Kunden, Ihr Team oder Ihre Vorstandsetage – dann wollen Sie Ihre Geschichte so erzählen, dass die Menschen sie verstehen.

In diesem Blog erfahren Sie alles, was Sie über die Wunder der Datenvisualisierung wissen müssen – von der Frage, was sie ist, warum sie wichtig ist und wie sie Ihre Daten zum Leben erwecken kann, bis hin zu den verschiedenen Arten der Datenvisualisierung, den Vor- und Nachteilen der Datenvisualisierung und ihrer Beziehung zu Big Data.

Sie werden begeistert sein!

Was ist Datenvisualisierung?

Datenvisualisierung ist die Darstellung von Informationen und Daten durch visuelle Elemente – wie Karten, Diagramme und Tabellen. Durch den grafischen Kontext sind die Daten viel leichter zu verstehen und ermöglichen es dem Publikum, Erkenntnisse zu gewinnen und Trends zu erkennen, ohne dass es zu Verwirrungen kommt. Die Datenvisualisierung eignet sich auch hervorragend für die Vermittlung von Informationen an ein technisch nicht versiertes Publikum, das sich in den Unmengen schriftlicher Daten verlieren kann.

Die Datenvisualisierung, die auch als statistische Grafik, Informationsgrafik und Informationsvisualisierung bezeichnet wird, ist Teil des Data-Science-Prozesses, der davon ausgeht, dass Daten visualisiert werden müssen, bevor echte Schlussfolgerungen gezogen werden können. Aus diesem Grund wird die Datenvisualisierung in Unternehmen häufig eingesetzt, um Stakeholdern und innerhalb von Teams wichtige Informationen zu vermitteln.

Es ist auch eine gängige Praxis für Datenwissenschaftler, wenn sie sich mit fortgeschrittenen Analysen befassen: Die Übersetzung komplexer numerischer Ergebnisse in grafische Visualisierungen erleichtert das Lesen und ermöglicht die Überwachung von Ergebnissen und Outputs durch präzise Visualisierungen. Im Kontext der Marktforschung ist die visuelle Darstellung von Kundenfeedback und Kauftrends ein hervorragendes Mittel zum Geschichtenerzählen!

Warum ist Datenvisualisierung so wichtig?

Einfach ausgedrückt: Datenvisualisierung ist wichtig, weil sie das Verständnis der Daten erhöht. Visualisierungen werden in allen Branchen und Sektoren eingesetzt und helfen den Menschen, Informationen zu verarbeiten und mit ihnen zu interagieren, unabhängig von ihrer Erfahrung oder ihrem Fachwissen.

Unabhängig davon, in welchem Bereich Ihr Unternehmen tätig ist, sind Daten ein wesentlicher Bestandteil davon: Von der Berichterstattung über die Unternehmensleistung bis hin zur Überwachung des Erfolgs einer Marketingkampagne hat jedes Unternehmen ständig mit Daten zu tun. Aber hinter den Daten steht etwas noch Wichtigeres: Menschen, die in der Lage sein müssen, die Geschichte, die Sie ihnen erzählen, zu interpretieren.

Datenvisualisierungen erwecken diese Geschichten zum Leben und machen sie zu einem der wertvollsten Geschäftswerkzeuge überhaupt. Sie machen die Informationen menschlich, indem sie die Geschichten hinter den Statistiken und die Muster hinter den Menschen zeigen.

Die Geschichten können Ihnen helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Ausreißer in Ihren Trends zu erkennen, wichtige Statistiken mühelos zu präsentieren und einen klaren Weg zu weisen, wenn Sie nicht sicher sind, welchen Weg Sie einschlagen sollen. Die visuelle Darstellung von Daten kann auch ein effektiver Weg sein, um Informationen zu verbreiten, d. h., dass Erkenntnisse leicht weitergegeben werden können und es gleichzeitig möglich ist, schnell auf diese Erkenntnisse zu reagieren, da ein klarer Weg vor Ihnen liegt.

Kurz gesagt, Datenvisualisierungen dienen dazu, das Kreative mit dem Technischen zu verbinden, das Geschichtenerzählen mit dem Analytischen – und das ist eine himmlische Kombination.

8 Gründe warum man Datenvisualisierung zur Präsentation seiner Daten verwenden sollte:

Now that we know why data visualization is so important, let’s look at why you should use it to present your all-important info – in whatever context that might be.

1. Sie ist universell: Die grafische Darstellung Ihrer Daten ist ein schneller, effizienter und wunderbar universeller Weg, Informationen zu vermitteln.
2. Es ist aufschlussreich: Die Möglichkeit, all Ihre Daten visuell darzustellen, verschafft Ihnen eine Vielzahl von Einblicken, da Sie sofort erkennen können, wo Verbesserungen vorgenommen werden müssen, was besonders gut läuft oder wie sich Ihre Kunden verhalten.
3. Einprägsam: Einer der größten Vorteile der Darstellung von Informationen durch Datenvisualisierungen ist, dass sie einprägsamer, unverwechselbarer und beachtenswerter werden.
4. Es ist klar: Datenvisualisierungen helfen Ihrem Publikum, die Informationen, die Sie ihnen übermitteln, viel schneller aufzunehmen als dies bei herkömmlichen, mühsamen Methoden der Fall wäre (wenn sie sie überhaupt aufnehmen würden).
5. Es ist informativ: Wenn Sie gut informierte Entscheidungen treffen wollen, und zwar schnell, ist die visuelle Darstellung Ihrer Daten der richtige Weg.
6. Sie ist demokratisch: Die Verwendung von Datenvisualisierungen kann dazu beitragen, die Notwendigkeit von Datenwissenschaftlern zu vernachlässigen, da die Daten auf diese Weise viel leichter zugänglich werden.
7. Es ist fesselnd: Die Aufmerksamkeit Ihres Publikums zu erregen und aufrechtzuerhalten ist keine leichte Aufgabe, wenn Sie mit Daten zu tun haben, aber Visualisierungen machen es möglich, da die Menschen in der Lage sein werden, der Geschichte zu folgen, die Sie erzählen.
8. Sie ist lehrreich: Datenvisualisierung hilft Ihnen, Umsatzprognosen zu erstellen, zu verstehen, wie Produkte vermarktet werden können, und das Verbraucherverhalten zu beobachten, und kann Sie so zu den logischsten nächsten Schritten für Ihr Unternehmen führen.

Arten von Datenvisualisierung

Seit den Tagen der Torten- und Balkendiagramme haben wir einen weiten Weg zurückgelegt. Obwohl sie zweifellos effektiv waren, hat sich die Datenvisualisierung weiterentwickelt. Da es eine ganze Reihe von Visualisierungsmethoden gibt, ist es wichtig, dass Sie das richtige Medium wählen, um Ihre Daten mit anderen zu teilen, sonst geht ihre Schönheit verloren.

Welche Optionen gibt es also?

• Liniendiagramme: Grundlegend. Allgemein. Effektiv. Liniendiagramme eignen sich hervorragend zur Darstellung von Trends und der Veränderung von Variablen im Laufe der Zeit.
• Flächendiagramme: Als Cousin des Liniendiagramms können Flächendiagramme entweder dazu verwendet werden, mehrere Variablen in einer Zeitreihe oder eine Sequenz von Daten aus aufeinanderfolgenden und gleichmäßig verteilten Zeiten darzustellen.
• Baumdiagramme: Wenn Sie etwas suchen, mit dem Sie verschiedene Teile eines Ganzen vergleichen können, wobei mehrere Kategorien im Spiel sind, sind Baumdiagramme das Richtige für Sie.
• Streudiagramme: Möchten Sie die Beziehung zwischen zwei Variablen darstellen? Die X- und Y-Achse eines Streudiagramms zeigt Ihre Datenpunkte durch Punkte an!
• Bevölkerungspyramiden: Wenn Sie versuchen, die Verteilung einer Bevölkerung visuell darzustellen, verwenden Bevölkerungspyramiden ein gestapeltes Balkendiagramm, um eine Geschichte zu erzählen.
• Tabellen: Dazu brauchen wir nicht viel zu sagen, oder? Wenn Sie eine einfache Möglichkeit suchen, Ihre Zahlen darzustellen, sind Sie mit den Zeilen und Spalten der guten alten Tabelle bestens bedient.
• Infografiken: Ob Diagramm oder Grafik, Infografiken kombinieren Bilder und Worte zur Darstellung von Daten. Hervorragend geeignet für die Verwendung in sozialen Netzwerken!
• Dashboards: Ah, der Freund des Analysten. Dashboards sind eine großartige Möglichkeit, Sammlungen von Daten und Visualisierungen an einem Ort darzustellen – und helfen Ihnen, Daten einfach zu präsentieren und zu analysieren.

Datenvisualisierung und Big Data

Big Data ist eine große Sache. Daran gibt es keinen Zweifel.

Mit dem Aufkommen von Big Data brauchten Unternehmen Möglichkeiten, mit den täglich anfallenden Datenmassen umzugehen – und Visualisierungstools sind die perfekte Lösung.

Die Visualisierung von Daten ist entscheidend, wenn es darum geht, eine Geschichte zu erzählen und anderen Menschen diese Geschichte verständlich zu machen. Die Datenvisualisierung kommt im Zusammenhang mit Big Data zum Tragen, da sie mühelos das Rauschen durchbricht und komplexe Daten in eine leicht zugängliche Form bringt, indem sie Trends aufzeigt und Ausreißer hervorhebt.

Die Datenvisualisierung ist auch deshalb so wertvoll, weil sie den Interpretationsprozess beschleunigen kann. Da Big Data zu riesigen Informationsmengen führen, deren Verständnis und Erklärung normalerweise eine Ewigkeit dauern würde, bieten Visualisierungen eine grafische Darstellung, die das Ganze vereinfacht. Und das Beste daran? Mit Visualisierungen können Sie Ihren Stakeholdern die wichtigsten Informationen auf unkomplizierte und intelligente Weise präsentieren (und zwar so, dass sie sie auch verstehen).

Vorteile der Datenvisualisierung

Abgesehen von der einfachen Weitergabe von Daten an andere, der vereinfachten Interpretation und der schnellen Analyse, welche Vorteile bietet die Datenvisualisierung?

Wahrscheinlich arbeiten Sie mit vielen sehr klugen Menschen zusammen. Warum müssen Sie es ihnen also leicht machen? Können Sie die Informationen nicht einfach auf die altmodische Art und Weise präsentieren und darauf vertrauen, dass ihre Gehirne sie ergründen? Nun, das könnte man – aber es gibt eine ganze Wissenschaft dahinter, warum Datenvisualisierungen so gut funktionieren.

Da wir Menschen von Natur aus visuelle Wesen sind, fühlen wir uns zur Kunst hingezogen. Wir mögen Formen und Farben, Muster und Bilder. Und es fällt uns viel leichter, Gelb von Rot zu unterscheiden, als Unterschiede in Zahlenfolgen zu erkennen.

Datenvisualisierung ist besonders wirkungsvoll, weil sie Aufmerksamkeit erregt und diese auch behält. Wenn wir Diagramme und Grafiken sehen, fällt es uns leicht, Muster und Trends zu erkennen; es ist auch viel einfacher, eine Geschichte zu erzählen, was uns hilft, das Gesehene zu verinnerlichen. Die Darstellung von Daten in einer Tabellenkalkulation hat nicht den gleichen Reiz.

Wenn es um Marktforschung geht, sind Datenvisualisierungen perfekt geeignet, um Ihnen zu helfen, jede einzelne Information zu interpretieren – vom Kundenfeedback bis zu Kauftrends. Und weil es so einfach ist, diese Grafiken weiterzugeben, können Sie jeden in kürzester Zeit auf den neuesten Stand bringen – was zu ungeahnten Verbesserungsmöglichkeiten führt!

Aber gibt es auch Nachteile?

Nachteile der Datenvisualisierung

Die Datenvisualisierung hat viele Vorteile, aber es gibt auch einige Nachteile, die Sie bedenken sollten.

Wir haben Ihnen bereits einige Beispiele für die verschiedenen Arten der Datenvisualisierung gegeben, aber was Sie vielleicht nicht wissen, ist, dass Sie durch die Verwendung des falschen Stils die Daten für Fehlinterpretationen oder falsche Darstellungen öffnen. Ein schlechtes Design kann Visualisierungen auch verwirrend machen.

Es ist auch wichtig zu bedenken, dass Daten manchmal verzerrt oder ungenau sein können und dass Korrelation nicht unbedingt mit Kausalität gleichzusetzen ist. Darüber hinaus besteht bei der Übertragung von Informationen in grafische Form die Gefahr, dass wichtige Botschaften verloren gehen.

Abgesehen vom Fehlerrisiko sind auch Aufwand und Kosten zu berücksichtigen. Wenn Sie Datenvisualisierungen wirklich optimal nutzen wollen, benötigen Sie einen Visualisierungsspezialisten. Dieser muss in der Lage sein, Daten zu optimieren, indem er die richtige Visualisierungsmethode für die betreffenden Daten auswählt.

Möglicherweise müssen Sie auch Ihre IT-Abteilung einbeziehen, wenn Sie sich mit der Visualisierung von Big Data befassen, da dies oft eine fortschrittliche Speicherung und effektive (und leistungsstarke) Hardware erfordert.

Beispiele für Datenvisualisierung im Einsatz

Es ist schön und gut, über Datenvisualisierung zu reden, aber nichts bringt die Botschaft so gut rüber wie sie in Aktion zu sehen (was den Punkt verstärkt, dass es uns nur um das Visuelle geht!

Wie Eier Ihre Form erhalten

Einige superschlaue Wissenschaftler haben herausgefunden, warum verschiedene Vögel unterschiedlich geformte Eier legen. Für die Studie wurden die Daten von fast 50.000 Vogeleiern aus den letzten 100 Jahren ausgewertet und die Eimaße von beeindruckenden 1.400 Arten kartiert! Die Grafik veranschaulicht sehr schön den Zusammenhang zwischen Asymmetrie und Elliptizität.

Wie Amerikaner essen

Haben Sie sich jemals gefragt, wie viel Eiweiß der Durchschnittsamerikaner zu sich nimmt und woher es kommt? Diese Visualisierung verwendet Daten des USDA über die Verfügbarkeit von Lebensmitteln, um zu zeigen, wie sich die Amerikaner landesweit ernähren. Die Grafik zeigt, wie viel Pfund der wichtigsten Proteinquellen zwischen 1970 und 2019 verzehrt wurden.

Wie die Pandemie die Armut vergrößerte

Die Covid-19-Pandemie führte für viele Menschen zu großen Schwierigkeiten – unter anderem zu einem Anstieg der Armut in den ärmsten Ländern der Welt. In dieser Datenvisualisierung werden Farbe und Platzierung verwendet, um eine düstere Geschichte mit überzeugender Wirkung zu erzählen. Die farbigen Balken zeigen die steigenden Armutsraten in den Ländern nach der Pandemie.

Wie kann Forsta helfen?

Wir bei Forsta sind ziemlich begeistert von Datenvisualisierungen. Und das liegt daran, dass wir die Daten unserer Kunden häufig in Form von unübersehbaren Infografiken zum Leben erwecken.

Das Infografik-Storytelling von Forsta verwandelt Ihre langweiligen schwarz-weißen Daten in lebendige Farben (oder was auch immer für Sie am besten zu Ihrer Marke passt). Wir helfen Ihnen bei der Erstellung von Infografiken, die erklären, inspirieren und zum Handeln anregen – und gleichzeitig helfen wir Ihnen, die einzelnen Schritte einer Customer Journey darzustellen, das Ausmaß eines Problems zu verdeutlichen oder Trends aufzuzeigen, die sich in Ihren Daten verbergen.

Das Erzählen von visuellen Geschichten ist der beste Weg, um Ihren Informationen den nötigen Pep zu verleihen, und wir haben alle Tools, die Sie dafür brauchen. Unsere Dashboard-Lösung ist unglaublich schnell (mit Drag-and-Drop-Tools, Design-Bibliotheken und vielem mehr) – und Sie können sie als reines Online-Dashboard verwenden oder als PowerPoint, PDF oder Excel exportieren.

Vereinbaren Sie eine kostenlose Demo, um zu sehen, was es mit unserer Visualisierungslösung auf sich hat!

Mit der Zukunft von Daten vertraut machen

Die Datenvisualisierung ist zweifelsohne eine Zukunft. Angesichts der wachsenden Beliebtheit von Big Data sind wir nicht sicher, wo Unternehmen ohne sie stehen würden! Aber denken Sie daran, dass es nicht ohne Nachteile ist. Sie müssen die richtigen Tools zur richtigen Zeit und für die richtigen Daten verwenden. Und wenn Sie sich nicht sicher sind, wie das geht, ist es wirklich an der Zeit, einen Experten hinzuzuziehen.